自建的 AI 小说工厂跑到爽文项目时出了怪事:骨架选了打脸循环、文风选了番茄爽文,写出来的主角还是被”平衡性”按在地上摩擦。用户一句”都选爽文模板了为啥还削弱金手指,我要一爽到底”,掀开了这个项目最有意思的一场排查——三层根因,一层...
AI小说工厂(四):度量车间——把爽不爽变成可打分的指标
“这章不够爽”是一句无法执行的反馈。AI 改稿需要的是”爽点密度 18 分,低于 25 的达标线,建议在反击段落增加一个当众打脸节拍”。这篇讲我怎么把”爽””AI 味””黄金三章”这些主观概念做成确定性打分器——以及为什么”度量不是...
AI小说工厂(三):编辑部——AI自己审稿的闭环设计
记忆解决遗忘,但不解决写得烂。这篇讲质量闭环的另一半:一致性审查怎么设计才不沦为走过场、七维评审的裁决标准怎么定、硬规则引擎为什么必须确定性、伏笔账本怎么治”埋了不收”的老毛病。 一致性审查:从”打印报告”到”自动修复”AI_No...
AI小说工厂(二):让AI写出200章不崩的记忆架构
AI 写长篇最大的敌人不是文笔,是遗忘。写到第 80 章,主角的枪在第 12 章就丢了但它还在开火;第三章埋的伏笔没人记得收。这篇讲我的记忆架构设计:七字段蓝图卡、滚动窗口、三重记忆、确定性检索——一套让 200 章不崩的工程方案。...
AI小说工厂(一):从效果不好到七十二轮迭代
用 AI 写小说,试过现成工具总觉得”流程可以,效果不行”。这个系列记录我从零造一条长篇小说生产线的全过程:72 轮迭代、从纯 Python 单页工具进化到 Docker 多架构镜像发布、在 NAS 上夜里挂机写书。这是第一篇,先把...